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論理的反論により3割超の人の判断が覆る可能性

少し前の「生成AIの反論により3割超の人の道徳的判断が覆る」という論文について、生成AIの脅威として報道された気がするが、私は違う気がして論文を確認してみた。英文なのでブラウザの翻訳機能で読んだ後、論文のPDFファイルをダウンロードしてGe...
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最大剰余方式のシミュレーション結果の小数部分についての補足

比例代表選挙の今の配分方法はドント方式だが、最も民意に近い配分方法の最大剰余方式では得票率と改選議席数の積の整数部分に相当する議席の他に、残りの議席が小数部分の大きい順(1に近い「惜しい」順)に1議席ずつ配分される。その小数部分の値と議席を...
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#ChatGPT に長期金利と財政の関係を尋ねた

長期金利が上がると、それ以前に発行していた国債の利息は上がりますか?いいえ、以前に発行された国債の「利率(クーポン)」そのものは上がりません。たとえば、5年前に発行された国債:利率 1%現在、長期金利が上昇:市場金利 3%となっても、その5...
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#Gemini にベータ分布の区間平均を教わる

区間[0,1)のベータ分布の区間[a,b)の平均値の求め方は?ベータ分布が特定の区間 $$ は、「正則化不完全ベータ関数」を用いて求めることができます。結論から言うと、パラメータ $\alpha, \beta$ を持つベータ分布の区間 $[...
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#Gemini に「アーウィン・ホール分布」を教わる

0~1の一様分布の中からn個の数字を選んだ時、その合計が常にmになるとしたら、そのn個の数字はどのような分布の中から選ばれたものと言えますか?「0~1の一様分布から独立に $n$ 個の数字を選んだとき、その合計が常に $m$ になる」という...
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#Gemini に「上位m個選出の確率」を教わる(その2)

【#Gemini に「上位m個選出の確率」を教わる】では0~1の一様分布の中からランダムに(n-1)個を抽出して、同じく0~1の中から選んだxと合わせてn個の中から大きい順にm個を選んだ時、xがm個の中に選ばれる確率をGeminiに教わった...
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度数分布のグラフをベータ分布のグラフで近似する

シミュレーションで得られたグラフがベータ分布に似ているからベータ分布で近似することにしてGeminiに教わった。必要ない質問と回答は省き、質問の順番を入れ替えて記録しておく。ある度数分布のグラフf(x),x=0~1があります。このグラフの平...
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比例代表選挙のシミュレーションで使った得票率の分布についての補足

これまで比例代表選挙のドント方式や最大剰余方式で議席の配分がどのようになるかシミュレーションを行ってきた。 このシミュレーションでの得票率は0~1の一様分布の中からランダムに得られた数値 $U$ をそのまま使うのではなく、その数値 $U$ ...
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#ChatGPT が #Microsoft の雑な回答を批判

Microsoft Rewards でポイント交換ができなくなったことについて、Microsoftに問い合わせて回答が返ってきたのだが、その回答文が変なので、ChatGPTに共感を求めたら、共感してくれた。Microsoftに問い合わせたら...
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やっぱり「給付付き税額控除」に期待できない

国会で議論されている「給付付き税額控除」は「消費税の負担を軽減する」という目的のはずなのに、勤労収入の無い私のような人は対象外になりそうである。さらに、勤労収入は少ないが金融所得が多い人が給付の対象になるようなら、全く以ておかしな制度である...